基本概念

微分方程及其解的定义

定义1.1——常微分方程

凡是联系自变量 $x$ 与未知函数 $y(x)$ ,和它的导数 $y'=y'(x)$ 以及直到 $n$ 阶导数 $f^{(n)}$ 的方程

F(x,y,y,,y(n))=0F(x,y,y',\cdots,y^{(n)})=0

称为常微分方程,其中导数实际出现的最高阶数 $n$ 称为方程的阶

  • 线性常微分方程:$F$ 对 $y$ 及其各阶导数是线性的

定义1.2——常微分方程的解

设 $y=\phi(x)$ 在区间 $J$ 上连续,且有直到 $n$ 阶的导数。如果其满足恒等式

F(x,φ(x),φ(x),,φ(n)(x))=0F(x,\varphi(x),\varphi'(x),\cdots,\varphi^{(n)}(x))=0

对 $\forall x\in J$ 成立,则称 $\phi(x)$ 为方程在区间 $J$ 上的一个解

定义1.3——通解&特解

设 $n$ 阶微分方程的阶

y=φ(x,C1,C2,,cn)y=\varphi(x,C_1,C_2,\cdots,c_n)

包含 $n$ 个独立的任意常数,则称它为通解,其中“独立”指 Jacobi 行列式不为零,即

D[φ,φ,,φ(n1)]D[C1,C2,,Cn]=φC1φC3φC4φC1φC2φCnφ(n1)C1φ(n1)C2φ(n1)Cn0\frac{D\left[\varphi, \varphi^{\prime}, \cdots, \varphi^{(n-1)}\right]}{D\left[C_{1}, C_{2}, \cdots, C_{n}\right]} =\left|\begin{array}{cccc}{\frac{\partial \varphi}{\partial C_{1}}} & {\frac{\partial \varphi}{\partial C_{3}}} & {\cdots} & {\frac{\partial \varphi}{\partial C_{4}}} \\ {\frac{\partial \varphi^{\prime}}{\partial C_{1}}} & {\frac{\partial \varphi^{\prime}}{\partial C_{2}}} & {\cdots} & {\frac{\partial \varphi^{\prime}}{\partial C_{n}}} \\ {\vdots} & {\vdots} & {} & {\vdots} \\ {\frac{\partial \varphi^{(n-1)}}{\partial C_{1}}} & {\frac{\partial \varphi^{(n-1)}}{\partial C_{2}}} & {\cdots} & {\frac{\partial \varphi^{(n-1)}}{\partial C_{n}}}\end{array}\right|\neq0

如果方程的解 $y=\phi(x)$ 不包含任意常数,则称它为特解

  • 初值问题(柯西问题):在特定初值条件下,微分方程有唯一确定的解

    {y(n)=F(x,y,y,,y(n1))y(x0)=y0,y(x0)=y0,,y(n1)(x0)=y0(n1)\left\{\begin{array}{l}{y^{(n)}=F\left(x, y, y^{\prime}, \cdots, y^{(n-1)}\right)} \\ {y\left(x_{0}\right)=y_{0}, y^{\prime}\left(x_{0}\right)=y_{0}^{\prime}, \cdots, y^{(n-1)}\left(x_{0}\right)=y_{0}^{(n-1)}}\end{array}\right.
  • 边值问题

  • 关于独立性的讨论:一个 $n$ 阶微分方程的通解包含 $n$ 个独立的任意常数,反之,设 $y=g(x,C_1,C_2,\cdots,C_n)$ 是充分光滑的函数族,其中 $x$ 是自变量,而 $C_i$ 是独立参数,则存在一个 $n$ 阶微分方程,使得它的通解恰好是该函数族

    证明:

    可以先后对充分光滑的函数 $y$ 求导 $1,2,\cdots,n-1$ 次,得到由 $n$ 个方程组成的 $n$ 元方程组,$C_1,\cdots,C_n$ 的 Jacobi 行列式非零等价于该方程组关于 $C_1,\cdots,C_n$ 有唯一解 (?),从而可以利用 $y$ 的各阶导数解出各个 $C_i$,将这些常数带入 $y$ 的第 $n$ 阶导数即可以得到一个以该函数族为通解的常微分方程

  • 从通解到特解:设 $y=g(x,C_1,C_2,\cdots,C_n)$ 是方程的通解,利用初值条件可以确定其中的任意常数,得到一个特解

    利用隐函数存在定理在局部范围内讨论,假定在点

    P:x=ξ,C1=a1,,Cn=anP: \quad x=\xi, C_{1}=a_{1}, \cdots, C_{n}=a_{n}

    的某个邻域 $\mathcal{N}(P)$ 内考虑通解 $y$,有

    {y=φ(x,C1,C2,,Cn)y=φ(x,C1,C2,,Cn)y(n1)=φ(n1)(x,C1,C2,,Cn)\left\{\begin{array}{l}{y=\varphi\left(x, C_{1}, C_{2}, \cdots, C_{\mathrm{n}}\right)} \\ {y^{\prime}=\varphi^{\prime}\left(x, C_{1}, C_{2}, \cdots, C_{n}\right)} \\ {\cdots } \\ {y^{(n-1)}=\varphi^{(n-1)}\left(x, C_{1}, C_{2}, \cdots, C_{n}\right)}\end{array}\right.

    {η=φ(ξ,a1,a2,,an)η=φ(ξ,a1,a2,,an)η(n1)=φ(n1)(ξ,a1,a2,,an)\left\{\begin{array}{l}{\eta=\varphi\left(\xi, a_{1}, a_{2}, \cdots, a_{n}\right)} \\ {\eta^{\prime}=\varphi^{\prime}\left(\xi, a_{1}, a_{2}, \cdots, a_{n}\right)} \\ {\cdots } \\ {\eta^{(n-1)}=\varphi^{(n-1)}\left(\xi, a_{1}, a_{2}, \cdots, a_{n}\right)}\end{array}\right.

    由于在 P 点 Jacobi 行列式非零,由隐函数存在定理,可以在 P 点邻域内反解出 $C_1,\cdots, C_n$,且满足

    {a1=C1(ξ,η,η,,η(n1))a2=C2(ξ,η,η,,η(n1))an=Cn(ξ,η,η,,η(n1))\left\{\begin{array}{l}{a_{1}=C_{1}\left(\xi, \eta, \eta^{\prime}, \cdots, \eta^{(n-1)}\right)} \\ { a_{2}=C_{2}\left(\xi, \eta, \eta^{\prime}, \cdots, \eta^{(n-1)}\right)} \\ {\cdots} \\ {a_{n}=C_{n}\left(\xi, \eta, \eta^{\prime}, \cdots, \eta^{(n-1)}\right)}\end{array}\right.

    如此,对 $(\xi,\eta,\eta',\cdots,\eta^{(n-1)})$ 近旁的初值 $(x_0,y_0,y'_0,\cdots,y^{(n-1)}_0)$,可以确定常数

    {C10=C1(x0y0,y0,,y0(n1))C20=C2(x0,y0,y0,y0(n1))Cn0=Cn(x0,y0,y0,,y0(n1))\left\{\begin{array}{l}{C_{1}^{0}=C_{1}\left(x_{0} \cdot y_{0}, y_{0}^{\prime}, \cdots, y_{0}^{(n-1)}\right)} \\ {C_{2}^{0}=C_{2}\left(x_{0}, y_{0}, y_{0}^{\prime} \cdots, y_{0}^{(n-1)}\right)} \\ {\cdots} \\ {C_{n}^{0}=C_{n}\left(x_{0}, y_{0}, y_{0}^{\prime}, \cdots, y_{0}^{(n-1)}\right)}\end{array}\right.

    使得 $y=\varphi(x,C^0_1,C^0_2,\cdots,C^0_n)$ 是初值问题的解

微分方程及其解的几何解释

  • 积分曲线:假设 $y=\varphi(x), x\in I$ 是方程

    dydx=f(x,y)\frac{\text{d}y}{\text{d}x}=f(x,y)

    的解(其中 $f(x,y)$ 在平面区域 $G$ 上连续,$I$ 是解的存在区间),则 $y=\varphi(x)$ 在平面上是一条光滑的曲线 $\Gamma$,称为该微分方程的积分曲线

    • 积分曲线在 $(x0,\varphi(x_0))$ 处切线斜率为 $f(x_0,\varphi(x_0))$,切线方程为 $y=y{0}+f\left(x{0}, y{0}\right)\left(x-x_{0}\right)$

  • 线素:在区域 $G$ 内每一点 $P(x,y)$,可以作一个以 $f(P)$ 为斜率的(短小)直线段 $l(P)$,以表明积分曲线在该店的切线方向,称为该微分方程在 $P$ 点处的线素

    • 线素场:区域 $G$ 连同上述全体线素

  • $\forall P\in\Gamma$,$l(P)$ 和 $\Gamma$ 在 $P$ 点的切线吻合

  • 反之,若在 $G$ 内有一条光滑曲线

    Λ:y=ψ(x)(xJ)\Lambda:\quad y=\psi(x)\quad(x\in J)

    与微分方程的线素场温和,则其是方程的一条积分曲线

  • 等斜线:

    f(x,y)=kf(x,y)=k
  • 一阶微分方程在许多情况下取如下形式

    dydx=P(x,y)Q(x,y)\frac{\mathrm{d} y}{\mathrm{d} x}=-\frac{P(x, y)}{{Q}(x, y)}
    • 只要 $P(x_0,y_0)$ 和 $Q(x_0,y_0)$ 不全为零,总可以在 $(x_0,y_0)$ 附近确定线素场

    • 如果两者全为 $0$,线素场在 $(x_0,y_0)$ 没有意义——奇异点

微分方程初值问题的几何说明

  • 给定微分方程

    dydx=f(x,y)\frac{\text{d}y}{\text{d}x}=f(x,y)

    就是在平面区域 $G$ 上给定一个线素场

  • 求解初值问题

    dydx=f(x,y),y(x0)=y0\frac{\mathrm{d} y}{\mathrm{d} x}=f(x, y), \quad y\left(x_{0}\right)=y_{0}

    就是求经过点 $(x_0,y_0)$ 并与线素场相吻合的一条光滑曲线

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